Conoce dónde está cada alumni.
Y qué ha conseguido.
Klared rastrea y enriquece de forma continua los datos de tu alumni: roles, empresas, sectores y startups fundadas, para que tu equipo tenga siempre una imagen precisa y al día del impacto real de tu institución.
| Name | Title | Company | Country | Signal | |
|---|---|---|---|---|---|
| Laura Berger | VP Engineering | Siemens | Germany | Promotion | |
| Tom Fischer | Founder & CEO | ClimaX | Germany | Series A | |
| Anika Sharma | Partner | EQT | Sweden | Board seat | |
| James Kwon | CTO | DeepMind | UK | Keynote | |
| Maria Santos | VP Product | Stripe | USA | New role | |
| Yuki Tanaka | Research Director | CERN | Switzerland | Grant won | |
| Carlos Ruiz | Director | BCG | Spain | Promotion | |
| Lina Park | Head of AI | Samsung | South Korea | Patent filed | |
| Otto Weber | Managing Director | BMW | Germany | Advisory role |
Confiado por instituciones líderes
Cómo funciona el radar de alumni
Cuatro pasos. Una foto siempre actualizada de tu alumni.
Incorporación
Sin integración necesaria
Empezar
Upload alumni list
CSV, Excel or connect via API
Solo dinos tu institución. Klared encuentra y construye automáticamente tu base de alumni, sin necesidad de conectar CRM, SIS ni bases de datos.
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Solo dinos tu institución. Klared encuentra y construye automáticamente tu base de alumni, sin necesidad de conectar CRM, SIS ni bases de datos.
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Todos los datos que ves aquí son ilustrativos; el panel de tu institución usa registros reales y enriquecidos de tus propios sistemas.
Un mapa en tiempo real de tu red de alumni
Klared enriquece de forma continua el perfil de cada alumni para que tu equipo sepa siempre dónde está, qué ha construido y cuándo es el momento de contactar.
Compara Klared con otras herramientas
Descubre cómo se compara Klared con las herramientas que las universidades usan hoy para hacer seguimiento de su alumni.
| Criterio | Dealroom |  | |
|---|---|---|---|
| Cobertura de alumni | Centrado en spin-offs y startups | Amplia pero solo autodeclarada | Base completa de alumni, enriquecida de forma continua |
| Actualidad de los datos | Actualizaciones manuales periódicas | Depende del usuario, a menudo desactualizada | Automatizada, casi en tiempo real |
| Alumni no fundadores | No cubierto | Solo perfil básico | Historial profesional completo y enriquecido |
| Identificación de donantes | Limitado, enfoque en startups | No diseñado para esto | Alertas de hitos + señales de patrimonio |
| Informes y exportaciones | Mapas de impacto genéricos | Sin informes institucionales | Informes de junta personalizados a demanda |
| Emparejamiento estratégico | No | No | Sí, mentores, ponentes, partners |
| Integración con datos universitarios | No | No | Sí, incorpora tus registros internos |
| Propiedad de datos y RGPD | Plataforma de terceros, control limitado | Los datos pertenecen a LinkedIn, no a ti | Tus datos son tuyos, totalmente conforme con el RGPD |
Preguntas frecuentes
Preguntas habituales de las universidades sobre cómo funciona el seguimiento de alumni.
No se requiere ninguna base de datos ni integración previa. La plataforma identifica automáticamente a los alumni que estudiaron en tu institución (incluidos centros afiliados, filtrables por separado) combinando recopilación automatizada (fuentes web públicas y partners de datos) con procesamiento basado en IA y una capa de verificación.
A través de varias capas de validación:
- Búsqueda por educación, no por nombre: Solo se devuelven los perfiles que incluyen la institución en su historial académico.
- Coincidencia del nombre de la institución: Las búsquedas tienen en cuenta variantes y abreviaturas del nombre.
- Deduplicación: Los perfiles duplicados o actualizados se fusionan.
- Desambiguación de entidades: Un análisis basado en grafos revisa las conexiones sociales y la coherencia temporal, y asigna una puntuación de confianza (calidad); los perfiles anómalos se marcan para revisión.
- Anclaje estructurado: Cada perfil está vinculado a un ID único de red profesional, un historial laboral con fechas y unas instituciones concretas, lo que hace muy improbable una identificación errónea.
Dos bases legales según el Artículo 6 del RGPD:
- Interés legítimo (Art. 6.1.f) — para el enriquecimiento y la segmentación de perfiles públicos.
- Necesidad contractual (Art. 6.1.b) — para prestar el servicio al cliente institucional.
La base de interés legítimo está respaldada por una Evaluación de Interés Legítimo (test de ponderación), siguiendo la misma metodología (EDPB, ex Grupo de Trabajo del Artículo 29) utilizada por otras plataformas de inteligencia de datos. Puntos clave de esa evaluación:
- Solo se procesan datos profesionales (empleador, cargo, formación) — no se infieren datos sensibles (opiniones políticas, religión, etc.).
- Los datos proceden de fuentes (p. ej., plataformas de redes profesionales) donde las personas pueden razonablemente esperar ser indexadas con fines profesionales.
- Las salvaguardas incluyen minimización de datos, retención definida, transparencia sobre el origen y un mecanismo accesible de supresión de datos.
- El impacto se evalúa como bajo-medio, ya que la mayoría de los datos ya son públicos y el sistema no impulsa decisiones automatizadas sobre las personas.
Marco de seguridad:
- Controles técnicos: cifrado en tránsito y en reposo, control de acceso basado en roles, registro/monitorización, infraestructura en la nube segura.
- Políticas organizativas: protección de datos desde el diseño (Art. 24), controles de acceso/seguridad (Art. 32), formación de empleados (Art. 39).
- Documentación RGPD: política de privacidad (Art. 12–14), Registro de Actividades de Tratamiento (Art. 30), Acuerdos de Tratamiento de Datos con proveedores (Art. 28), TOMs documentados (Art. 32).
- Gobernanza: se está en proceso de nombrar un Delegado de Protección de Datos (Art. 37).
Por fin sabrás qué está construyendo tu alumni.
Descubre cómo Klared da a tu equipo de alumni una visión en tiempo real de la trayectoria de cada uno.